Event Date : 2018-06-19 - 2018-06-20
Venue : ห้องประชุม 623 อาคารศรีสวรินทิรา ชั้น 6
Multiple logistic regression และ Survival analysis เป็นวิธีวิเคราะห์ทางสถิติเพื่อหาความสัมพันธ์ระหว่าง
outcome กับปัจจัยเสี่ยงต่าง ๆ หลาย ๆ ปัจจัยพร้อมกัน โดยที่ปัจจัยเสี่ยงต่างๆ อาจจะเป็นตัวแปรเชิงปริมาณหรือคุณภาพก็ได้ Logistic regression และ Survival analysis ต่างกันที่ลักษณะของตัวแปรที่เป็น outcome กล่าวคือ Logistic regression ใช้เมื่อ outcome เป็นตัวแปรที่มี 2 กลุ่มเช่น ตาย,รอด หาย,ไม่หาย ส่วน Survival analysis ใช้เมื่อ outcome เป็นระยะเวลาจนกระทั่งมีเหตุการณ์ที่สนใจเกิดขึ้น เช่น ระยะเวลาหลังให้เคมีบำบัดถึงเสียชีวิต ระยะเวลาจากหลังรักษาถึงการหายจากโรค เนื่องจาก Logistic regression และ Survival analysis เป็นวิธีวิเคราะห์ที่ใช้บ่อยในงานวิจัยทางคลินิก แต่ผู้วิจัยส่วนใหญ่ขาดความรู้ ความเข้าใจ ประสบการณ์การวิเคราะห์ที่ถูกต้อง หน่วยระบาดวิทยาคลินิก คณะแพทยศาสตร์ศิริราชพยาบาลจึงได้จัดการการประชุมเชิงปฏิบัติเรื่อง Logistic regression และ Survival analysis ขึ้นสำหรับแพทย์ พยาบาล และบุคลากรทั่วไปที่สนใจทั้งภายในและภายนอกคณะแพทยศาสตร์ศิริราชพยาบาล
เพื่อให้ผู้เข้าร่วมประชุมที่มีพื้นฐานทางสถิติเบื้องต้นเช่น t-test, Chi-square test, Odds ratio, Relative risk และมีประสบการณ์การใช้ SPSS มาแล้ว ได้เพิ่มพูนความรู้ ความเข้าใจ ประสบการณ์การวิเคราะห์ทางสถิติที่ถูกต้องด้วย Logistic regression และ Survival analysis
เนื้อหาโดยสังเขป
· Basic statistics e.g., t-test, chi-square test, odds ratio (OR)
· Stratified analysis
· Logistic regression
- Logistic function
- Interpretation of spss output
- Multicollinearity
- Non-convergence, Small n
- Log-likelihood ratio test
- Goodness-of fit
- Variable selection
- Interaction
- Selected articles
Organized by : ศูนย์วิจัยเป็นเลิศศิริราช (หน่วยระบาดวิทยาคลินิก) คณะแพทยศาสตร์ศิริราชพยาบาล มหาวิทยาลัยมหิดล