Event Date : 2018-06-19 - 2018-06-20

Submission Deadline : 0000-00-00

Venue : ห้องประชุม 623 อาคารศรีสวรินทิรา ชั้น 6

Website : http://www1.si.mahidol.ac.th/division/conference/conference/sm_index.php?sm_id=569&menu=1&lang=TH&from=1

 

Multiple logistic regression และ Survival analysis เป็นวิธีวิเคราะห์ทางสถิติเพื่อหาความสัมพันธ์ระหว่าง

outcome กับปัจจัยเสี่ยงต่าง ๆ หลาย ๆ ปัจจัยพร้อมกัน  โดยที่ปัจจัยเสี่ยงต่างๆ อาจจะเป็นตัวแปรเชิงปริมาณหรือคุณภาพก็ได้   Logistic regression และ Survival analysis ต่างกันที่ลักษณะของตัวแปรที่เป็น outcome  กล่าวคือ Logistic regression ใช้เมื่อ outcome เป็นตัวแปรที่มี 2 กลุ่มเช่น ตาย,รอด  หาย,ไม่หาย ส่วน Survival analysis ใช้เมื่อ outcome เป็นระยะเวลาจนกระทั่งมีเหตุการณ์ที่สนใจเกิดขึ้น เช่น ระยะเวลาหลังให้เคมีบำบัดถึงเสียชีวิต  ระยะเวลาจากหลังรักษาถึงการหายจากโรค  เนื่องจาก Logistic regression และ Survival analysis เป็นวิธีวิเคราะห์ที่ใช้บ่อยในงานวิจัยทางคลินิก  แต่ผู้วิจัยส่วนใหญ่ขาดความรู้ ความเข้าใจ ประสบการณ์การวิเคราะห์ที่ถูกต้อง หน่วยระบาดวิทยาคลินิก คณะแพทยศาสตร์ศิริราชพยาบาลจึงได้จัดการการประชุมเชิงปฏิบัติเรื่อง Logistic regression และ Survival analysis ขึ้นสำหรับแพทย์ พยาบาล และบุคลากรทั่วไปที่สนใจทั้งภายในและภายนอกคณะแพทยศาสตร์ศิริราชพยาบาล

เพื่อให้ผู้เข้าร่วมประชุมที่มีพื้นฐานทางสถิติเบื้องต้นเช่น t-test, Chi-square test, Odds ratio, Relative risk และมีประสบการณ์การใช้ SPSS มาแล้ว  ได้เพิ่มพูนความรู้ ความเข้าใจ ประสบการณ์การวิเคราะห์ทางสถิติที่ถูกต้องด้วย Logistic regression และ Survival analysis

เนื้อหาโดยสังเขป

·        Basic statistics e.g., t-test, chi-square test, odds ratio (OR)

·        Stratified analysis

·        Logistic regression

           - Logistic function

            - Interpretation of spss output

            - Multicollinearity

            - Non-convergence, Small n

            - Log-likelihood ratio test

            - Goodness-of fit

            - Variable selection

            - Interaction

            - Selected articles

Organized by : ศูนย์วิจัยเป็นเลิศศิริราช (หน่วยระบาดวิทยาคลินิก) คณะแพทยศาสตร์ศิริราชพยาบาล มหาวิทยาลัยมหิดล