Event Date : 2018-10-29 - 2018-10-31

Submission Deadline : 2018-07-31

Venue : สถาบันบัณฑิตพัฒนบริหารศาสตร์ (นิด้า)

Website : http://asconf.nida.ac.th/

คณะสถิติประยุกต์ มีนโยบายที่จะจัดให้มีการประชุมวิชาการทางด้านสถิติประยุกต์และเทคโนโลยีสารสนเทศทั้งในระดับนานาชาติและระดับชาติ เป็นประจำทุกปี เพื่อส่งเสริมและพัฒนาทั้งด้านทรัพยากรบุคคลของประเทศและด้านวิชาการในสาขาที่เกี่ยวข้อง โดยการกระตุ้นนักวิชาการและผู้สนใจค้นคว้าและวิจัยทั้งด้านทฤษฎี ระเบียบวิธี และการประยุกต์ใช้ทฤษฎีกับสถานการณ์ปัจจุบัน รวมทั้งคณะมีวัตถุประสงค์ที่จะเป็นแหล่งรวมผลการศึกษาและวิจัยในสาขาสถิติประยุกต์และเทคโนโลยีสารสนเทศ ดังนั้น คณะสถิติประยุกต์ จึงกำหนดเป็นกิจกรรมหลักกิจกรรมหนึ่งในการจัด “การประชุมวิชาการสถิติประยุกต์” ซึ่งเริ่มจัดครั้งแรกในปี พ.ศ.2525 โดยเป็นการประชุมที่มีการนำเสนอผลงานทางวิชาการสลับกับการสัมมนาทางวิชาการที่ไม่มีการนำเสนอผลงาน ต่อมาในปี พ.ศ.2548 มีการเชิญคณาจารย์จากสถาบันการศึกษาอื่นๆ รวมทั้งบุคลากรจากหน่วยงานอื่นเข้าร่วมเป็นคณะกรรมการดำเนินงาน เพื่อให้คณาจารย์ของคณะสถิติประยุกต์ คณาจารย์จากสถาบันการศึกษอื่น และบุคลากรจากหน่วยงานภายนอกได้มีโอกาสในการแลกเปลี่ยนความคิดเห็นในเชิงวิชาการเกี่ยวกับหัวข้อหรือประเด็นใหม่ เพื่อจะนำไปสู่การทำวิจัยเพื่อพัฒนาประเทศต่อไป สำหรับในปี พ.ศ.2561 นี้ คณะสถิติประยุกต์ได้เสนอจัดงานโครงการ The 3rd NIDA Business Analytics and Data Sciences (BADS) และ จัดประชุมวิชาการสถิติประยุกต์และเทคโนโลยีสารสนเทศระดับชาติ ประจำปี 2561 ในช่วงวัน เวลาและสถานที่เดียวกัน เพื่อเปิดโอกาสให้มีการเข้าร่วมประชุมในด้านที่เกี่ยวข้องในวงกว้างขึ้น

ขอบเขตเนื้อหาบทความ

คณะกรรมการจัดงาน มีความยินดีที่จะรับผลงานวิชาการเพื่อนำเสนอและเผยแพร่ในการประชุมวิชาการประจำปี โดยรับบทความทั้งด้านสถิติประยุกต์และด้านเทคโนโลยีสารสนเทศ ในเรื่องที่มีเนื้อหาเกี่ยวข้องกับหัวข้อต่อไปนี้

  • Network and security
  • Mobile Application
  • Software Engineering
  • Big Data Analytics
  • Data Warehousing
  • Data Management
  • Data Mining
  • E-Business Technology and Application
  • E-Commerce
  • Actural Science
  • Risk Management
  • Statistics/Applied Statistics
  • Multivariate Data Analysis
  • Logistics and Supply Chain Management
  • Business Analytics
  • Operations Research
  • Population and and Development
  • Decision Science
  • Related Topics
  • Data Science
  • Machine Learning
  • Multimedia Technology เช่น Image Processing, Computer Vision, Computer Graphics, Virtual Reality และ Augmented Reality

Organized by : คณะสถิติประยุกต์ สถาบันบัณฑิตพัฒนบริหารศาสตร์ (นิด้า)